ai-a-erial.blogspot.com

Halaman Kami

Fuzzy Logic

Posted on Rabu, 08 Juni 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Materi

Pengaturan Mesin Pengering Pakaian Otomatis dengan menggunakan Fuzzy Logic Control.


INPUT

BERAT (KG)
KADAR AIR (%)



OUTPUT


LAMA PENGERINGAN (MENIT)



SIMULASI MATLAB


Input Bobot (Kg)


Input Kadar Air (%)
RULE EDITOR
RULE BASE
TAMPILAN TIGA DIMENSI
OUTPUT
LAMA PENGERINGAN (Menit)
KETERANGAN :
INPUT



KETERANGAN :
INPUT

BOBOT: (0 - 6 Kg)
*Ringan (0 - 2 Kg)
*Sedang (2 - 4.5 Kg)
*Berat (4.5 - 6 Kg)

KADAR AIR: (0 - 100 %)
*Lembab (0 - 20 %)
*Sedang (20 - 60 %)
*Basah (60 - 100 %)

OUTPUT

WAKTU: (0 - 10 Menit)
*Cepat (0 - 3 Menit)
*Sedang (3- 7 Menit)
*Lambat (7 - 10 Menit)




Kesimpulan

1. Semakin basah suatu pakaian maka akan semakin lama waktu pengeringannya
2. Semakin lembab suatu pakaian maka akan semakin cepat waktu pengeringannya
3. Semakin berat jumlah pakaian yang dikeringkan maka akan semakin lama waktu pengeringannya
4. Semakin ringan jumlah pakaian yang dikeringkan maka akan semakin cepat waktu pengeringannya

Pengenalan Pola

Posted on Rabu, 25 Mei 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

membuat program untuk pengenalan pola


sebagai berikut :

%---------------------------------------------------

% PROGRAM JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGENALI POLA SEGITIGA, SEGIEMPAT DAN LINGKARAN

% Oleh : AI-A-ERIAL
% Anggota :
% Eko susanto (0915031035)
% Robert lie n ( 0915031099)
% Imam baldi p ( 0915031089)
% Achmad taufik p (0915031077 )
% Leonardo simanullang ( 0715031053 )
%--------------------------------------------------


clear all;

clc;


disp('-------------------------------');

disp('Program JST 2 (multilayer)');

disp('-------------------------------');


w11 = input('masukkan nilai w11 = ');

w12 = input('masukkan nilai w12 = ');

w21 = input('masukkan nilai w21 = ');

w22 = input('masukkan nilai w22 = ');

v1 = input('masukkan nilai v1 = ');

v2 = input('masukkan nilai v2 = ');

b1 = input('masukkan nilai Treshoold pertama = ');

b2 = input('masukkan nilai Treshoold kedua= ');

b = input('masukkan nilai Treshoold ketiga= ');




x1=0;

x2=0;



n11=x1*w11+x2*w12-b1;


if n11 >= 0

a11 = 1;



elseif n11 < a11 =" 0;" x1="0;" x2="1;" n12="x1*w11+x2*w12-b1;">= 0

a12 = 1;



elseif n12 < a12 =" 0;" x1="1;" x2="0;" n13="x1*w11+x2*w12-b1;">= 0

a13 = 1;



elseif n13 < a13 =" 0;" x1="1;" x2="1;" n14="x1*w11+x2*w12-b1;">= 0

a14 = 1;



elseif n14 < a14 =" 0;" x1="0;" x2="0;" n21="x1*w21+x2*w22-b2;">= 0

a21 = 1;



elseif n21 < a21 =" 0;" x1="0;" x2="1;" n22="x1*w21+x2*w22-b2;">= 0

a22 = 1;



elseif n22 < a22 =" 0;" x1="1;" x2="0;" n23="x1*w21+x2*w22-b2;">= 0

a23 = 1;



elseif n23 < a23 =" 0;" x1="1;" x2="1;" n24="x1*w21+x2*w22-b2;">= 0

a24 = 1;



elseif n24 < a24 =" 0;" pilih ="input">');


switch pilih





case 1



x1=a11;

x2=a21;

y1=x1*v1+x2*v2-b;

disp(['iterasi 1, Nilai y1 = ' num2str(y1)]);

if y1 >= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="12;" x2="22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="13;" x2="23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="14;" x2="24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y4 < fn =" 0');" x1="a11;" x2="a21;" y1="x1*v1+x2*v2-b;" y1 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="a12;" x2="a22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="a13;" x2="a23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="a14;" x2="a24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y4 < fn =" 0');" x1="a11;" x2="a21;" y1="x1*v1+x2*v2-b;" y1 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="a12;" x2="a22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="a13;" x2="a23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="a14;" x2="a24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y4 < fn =" 0');" x1="a11;" x2="a21;" y1="x1*v1+x2*v2-b;" y1 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="a12;" x2="a22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="a13;" x2="a23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="a14;" x2="a24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y4 < fn =" 0');" x1="a11;" x2="a21;" y1="x1*v1+x2*v2-b;" y1 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="a12;" x2="a22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="a13;" x2="a23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="a14;" x2="a24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y4 < fn =" 0');" x1="a11;" x2="a21;" y1="x1*v1+x2*v2-b;" y1 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y1 < fn =" 0');" x1="12;" x2="22;" y2="x1*v1+x2*v2-b;" y2 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y2 < fn =" 0');" x1="13;" x2="23;" y3="x1*v1+x2*v2-b;" y3 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('error');

elseif y3 < fn =" 0');" x1="14;" x2="24;" y4="x1*v1+x2*v2-b;" y4 =" '">= 0

disp('Fn = 1');

disp('benar ');

elseif y4 < 0

disp('Fn = 0');

disp('error');

end;



end;

Proses Belajar

Posted on Minggu, 22 Mei 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Pertemuan 7


Membuat JST dengan Scilab

Posted on Sabtu, 21 Mei 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Pertemuan 6


1. Gambar Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan 3 layer:
fw

Perhatikan notasi bobot setiap interkoneksi, dan variabel yang digunakan.
Rumusan yang digunakan untuk Forward :  dj=Σ(pi.wji)    hj=f(dj)    qm=Σ(hj.vmj)   a=f(qm)
dimana i= banyaknya input/masukan, j=banyaknya neuron di hidden layer, m= banyaknya neuron dioutput layer
d=hasil penjumlahan input kali bobot di hidden layer
h =  keluaran neuron di hidden layer,  merupakan fungsi aktifasi dari d
q=hasil penjumlahan h (keluran neuron di hidden layer)  kali bobot di output layer
a =  keluaran neuron di output layer/ keluran JST,  merupakan fungsi aktifasi dari q
2. Gambar Backpropagation
bw
3. Gambar Update Bobot di output layer
dv
rumusan update bobot antara hidden layer ke output layer:
v(t+1) = v(t) + Δ v(t)
Δ v(t) = η.e.f’(q).h
dimana :  t = iterasi ke …
v=bobot di output layer
η = learning rate (kecepatan penelajaran), nilainya berkisar antara  0<η≤1
e= error  (beda antara target dengan actual output JST )   e=target -a
h= keluaran neuron di hidden layer
f’(q) = turunan fungsi f(q) —> jika  a=f(q)=q then f’(q)=1 or jika f(q)=1/(1+exp(-q))
then f’(q)=f(q)(1-(f(q)) =a(1-a) a= actual output JST
4. Gambar Update bobot antara input layer ke  hidden layer
dw

Rumusan untuk update bobot w
w(t+1)= w(t) + Δw(t)
Δw(t) = η.e.f’(q).v.f’(d).p
dimana : w = bobot antara input layer ke hidden layer
v= bobot antara hidden layer ke output layer
f’(d) = turunan fungsi f(d),  jika  h=f(d)=d then f’(d) =1
jika digunakan h=f(d)=1/((1+exp(-d))  then f’(d) = f(d)(1-f(d))= h(1-h)

Backprogation NN

Posted on Jumat, 20 Mei 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Pertemuan 5



Tugas Multilayer dengan 5 Input & 3 output

Posted on Kamis, 24 Maret 2011 by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Multilayer dengan 5 Input & 3 output



https://spreadsheets.google.com/pub?hl=in&hl=in&key=0AhiA9xRmI03ZdEpUYzF5YjRUZGx4Y216WndMdmhaSFE&single=true&gid=0&output=html

Materi Multilayer Neural Network

Posted on by ai-a-erial.blogspot.com | 0 komentar

Materi Multilayer Neural Network


Langganan: Postingan (Atom)

ai-a-erial.blogspot.com


Copyright (c) 2010.Design by WP Templates - Free Card Sharing - Converter by: TemplatesByBlogger and OYUN