Materi
Posted on by ai-a-erial.blogspot.com |
Semester Genap 2010/2011
Pada semester genap 20010/2011, saya akan mengunakan metode aktive learning,
semoga dengan metode ini mahasiswa lebih tertarik dan memahami dengan baik,
adapun materi hampir sama dengan materi tahun lalu, hanya saja digunakan sistem aktif
sehingga ada beberapa pertemuan yang digunakan untuk diskusi
KE | MATERI KECERDASAN BUATAN |
1 | Perkuliahan awal ini akan diberikan kontrak kuliah, kesepakatan dan komitmen bersama untuk jujur, bersungguh-sungguh dan konsisten dalam mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa membuat mempersiapkan buku tulis untuk tugas mandiri dan membuat peryataan dan jadwal belajar sesuai dengan SKS. Pada perkuliahan awal ini juga mahasiswa membentuk kelompok belajar untuk mengerjakan tugas dan membangun solidaritas antar mahasiswa. Materi pertemuan pertama silahkan klik disini-> pendahuluan ppt >, Pendahuluan.pdf |
2 | Pertemuan kedua ini mahasiswa diperkenalkan tentang kecerdasan buatan, aplikasi kecerdasan buatan, bidang yang termasuk kecerdasan buatan, bidang yang akan dipelajari pada perkuliahan ini. Mahasiswa membentuk kelompok untuk mendiskusikan tentang aplikasi kecerdasan buatan dan di presentasikan di depan kelas |
3 | Mempelajari bagaimana sebuah neuron bekerja, memahami dan mencoba menghitung proses pembelajaran perseptron untuk menirukan fungsi logika OR, Materi silahkan klik disini : Perseptron.ppt ; perseptron.pdf pertemuan berkutnya mahasiswa membawa laptop masing/masing /kelompok |
4 | Diskusi kelompok membuat program dengan excel untuk menyelesaikan masalah logika boolean: OR,AND, EXOR, ENOR buat kesimpulan dan saran |
5 | Mempelajari multilayer perseptron, diawali dengan ketidak mampuan single layer perseptron untuk menyelesaikan persoalan XOR and XNOR, perlu solusi dengan menggunakan multilayer yang bersifat nonlinear. Menyimpan informasi sementara di hidden layer. Bagaimana struktur multilayer perseptron, penulisan notasi dan matriknya dijabarkan dalam pertemuan ke 5 ini.materi silahkan klik: multilayer.ppt |
6 | Materi tentang software Matlab dan Scilab, silahkan didownload disini scilab gratisanDiskusi kelompok, mahasiswa dalam kelompok mengerjakan tugas membuat program multillayer perseptron dengan mengunakan Scilab atau matlab mempresentasikan hasil program di kelas |
7 | Pada pertemuan ke tujuh ini dipelajari tentang backpropagation NN, setelah pada pertemuan ke empat yang seharusnya sudah memahami cara menghitung forward, maka selanjutnya adalah bagaiamana jariangan syaraf tiruan dapat meng-update bobot/weight untuk memperkecil errornya. materi klik disini: backpropagation.ppt |
8 | Diskus kelompok membuat program JST untuk mempelajari pola tertentu, hasil diskusi dan program dpresentasikan dikelas materi bisa di klik disini : proses belajar.ppti |
9 | Ujian Tengah Semester |
Semester Genap 2009/2010
Jadwal Pertemuan :
Kelas B hari Selasa, Jam 8:00 – 9:40
Kelas A hari Kamis, Jam: 11.00 – 12.40
KE | MATERI KECERDASAN BUATAN |
1 | Perkuliahan awal ini akan diberikan kontrak kuliah, kesepakatan dan komitmen bersama untuk jujur, bersungguh-sungguh dan konsisten dalam mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa membuat mempersiapkan buku tulis untuk tugas mandiri dan membuat peryataan dan jadwal belajar sesuai dengan SKS. Pada perkuliahan awal ini juga mahasiswa membentuk kelompok belajar untuk mengerjakan tugas dan membangun solidaritas antar mahasiswa. Materi pertemuan pertama silahkan klik disini-> pendahuluan ppt >, Pendahuluan.pdf |
2 | Pertemuan kedua ini mahasiswa diperkenalkan tentang kecerdasan buatan, aplikasi kecerdasan buatan, bidang yang termasuk kecerdasan buatan, bidang yang akan dipelajari pada perkuliahan ini. logika berpikir.ppt, logika berpikir.pdf |
3 | |
4 | materi silahkan klik: multilayer.ppt |
5 | Pada pertemuan ke lima ini dipelajari tentang backpropagation NN, setelah pada pertemuan ke empat yang seharusnya sudah memahami cara menghitung forward, maka selanjutnya adalah bagaiamana jariangan syaraf tiruan dapat meng-update bobot/weight untuk memperkecil errornya. |
6 | Mempelajari bagaimana cara JST belajar, dengan bantuan perangkat lunak matlab terlihat bahwa jaringan dapat belajar untuk mengenali pola tertentu.. materi klik disini : proses belajar.ppt |
7 | Latihan soal, menyelsaikan persoalaan dengan mengunakan JST |
8 | Ujian Tengah Semester online, username and password akan diberikan pada saat UTS, keterangan dan tatacara uts klik disini UTS |
9 | Diskusi kelompok aplikasi JST dan penyelesaiannya dengan program, |
10 | Diskusi kelompok aplikasi JST dan penyelesaiannya dengan program, contoh program klik disini : membuat program jst |
11 | Materi Fuzzy logic Control |
